I magazzini tradizionali hanno gli svantaggi di un metodo di registrazione ingombrante, inefficiente, spreco di risorse umane e alti costi di gestione e manutenzione. Le apparecchiature di formazione di magazzino intelligenti cambiano i metodi di lavoro tradizionali e i processi, attraverso la tecnologia IoT per realizzare l'informazione e l'intelligenza, etichettare tutti gli oggetti con l'etichetta RFID per raggiungere una gestione più precisa dell'immagazzinamento, dell'inventario, dell'immagazzinamento, della gestione del personale, dell'allarme intelligente, del controllo delle scorte e così via. Il sistema di formazione pratica simula l'intero processo logistico dall'acquisto all'archiviazione, alla gestione dello stoccaggio all'imballaggio in magazzino e al monitoraggio del trasporto, consentendo agli studenti di realizzare una comprensione delle applicazioni tecnologiche integrate dell'Internet delle cose nella formazione pratica e, su questa base, applicare applicazioni innovative per sviluppare le capacità di applicazione innovative degli studenti e soddisfare pienamente le esigenze attuali delle università per la formazione di talenti tecnologici dell'Internet delle cose.

Figura 1 Prodotto

Il sistema di formazione sul magazzino IoT comprende 6 funzioni principali che coprono completamente le funzioni necessarie per l'attuale magazzino intelligente, principalmente le seguenti:

1) Gestione del personale di magazzino

Implementare principalmente la gestione del tempo del personale del magazzino, la gestione delle autorizzazioni, la gestione dell'accesso, ecc., La libreria di accesso e uscita richiede l'operazione di sblocco personale, se non lo sblocco per l'operazione, il sistema avvisa la sicurezza.

2) Gestione degli ordini di merci

Realizzare principalmente la generazione di ordini di merci, la conferma dell'ordine, dopo la conferma dell'ordine, impostare in remoto le etichette RFID tramite il software desktop del PC per generare etichette con informazioni;

3) Gestione delle merci

Prima dell'ingresso in magazzino, l'etichetta con le informazioni è collocata sulla merce corrispondente e sulla schermata del magazzino viene visualizzata lo stato dell'ingresso in magazzino e l'indicatore del magazzino si accende per ricordare, quando la merce entra in magazzino, il lettore leggerà le informazioni sulla merce e confronterà con l'ordine, se corrisponde all'ordine, lo schermo corrispondente del magazzino aggiornerà lo stato e spegnerà l'indicatore. Durante il processo di confronto, la posizione effettiva di stoccaggio della merce non corrisponde, il corrispondente sistema di luce di posizione si illumina e segnala allarme.

4) Gestione inventario merci

Quando è necessario effettuare un inventario della merce, eseguire la scansione in tempo reale delle informazioni sulla merce in magazzino tramite un lettore multicanale e confrontarle con le scorte, effettuare un inventario della merce e chiedere al corrispondente operatore di confermare.

5) Gestione delle merci

La merce ha bisogno di essere messa in magazzino, il primo signore ha creato un elenco di magazzino, lo schermo del magazzino suggerisce al personale del magazzino di effettuare operazioni di magazzino, mentre la luce indicatrice di posizione corrispondente è accesa, in questo processo, se la merce viene presa meno o più, il sistema di indicazione di posizione corrispondente avvisa di allarme.

6) Gestione della sicurezza del magazzino

Per realizzare il monitoraggio in tempo reale dell'area di magazzino, il personale del magazzino deve avere ordini corrispondenti e ordini di uscita durante la gestione dell'ingresso e dell'uscita del magazzino, o operare le merci corrispondenti sbloccando le autorizzazioni, altrimenti il sistema di sicurezza eseguirà un allarme di sicurezza.

I sistemi di formazione per lo stoccaggio intelligente si basano sulla tecnologia IoT. Utilizzando la tecnologia di rete wireless all'interno della sala di studio per creare un ambiente di copertura ZigBee stabile e affidabile; Tutti i dispositivi di accesso (sensori, dispositivi di controllo) possono accedere wirelessmente alla piattaforma di informazioni IoT, diventando parte del dispositivo sperimentale IoT, costruendo lo strato di percezione dell'IoT. Il sistema consente di archiviare, analizzare e applicare i dati attraverso un centro di gestione unificato del magazzino.

Figura 2 Struttura dell'attrezzatura

Il sistema di formazione per lo stoccaggio intelligente comprende schede di controllo per l'acquisizione dei dati ZigBee, sensori e attuatori, riconoscimento delle impronte digitali, lettore ad alta frequenza, unità di visualizzazione ZigBee, lettore ad ultra alta frequenza, lettore ad ultra alta frequenza a 8 canali, gateway per unità singola.

Figura 3 Identificazione fisica

Modulo di lettura e scrittura ad alta frequenza e riconoscimento delle impronte digitali per la gestione delle persone e la gestione della sicurezza, sensori e attuatori per l'acquisizione delle informazioni attraverso la scheda di controllo per l'acquisizione dei dati ZigBee;

Il gateway del singolo chip realizza la raccolta e il controllo delle informazioni dei dispositivi di rilevamento e esecuzione e interagisce con i terminali per realizzare la visualizzazione delle informazioni sul magazzino, l'ambiente, la sicurezza e la gestione del personale;

Lettore e scrittore ad alta frequenza per l'identificazione della merce;

Il lettore e scrittore ad alta frequenza a 8 canali acquisisce le informazioni sull'etichetta di posizione e interagisce con il terminale per consentire l'identificazione e la gestione intelligenti.

Contexto del progetto:

La logistica è un'attività economica essenziale e importante della società di oggi, con il progresso della scienza e della tecnologia e lo sviluppo dell'Internet delle cose, l'applicazione della logistica è diventata sempre più ampia, con lo sviluppo rapido della piattaforma di e-commerce negli ultimi anni, lo shopping online è diventato un nuovo modo di consumo per il pubblico, 618 Carnevale dello shopping online, il volume di logistica del Double Eleven Shopping Carnival continua a rompere nuovi massimi, per adattarsi all'aumento del volume di logistica e ridurre i costi della manodopera, lo stoccaggio intelligente è nato. Prendendo Jingdong come esempio, ha costruito il primo magazzino completamente umano al mondo, dall'archiviazione, allo stoccaggio, all'imballaggio e alla selezione, sta davvero realizzando l'intero processo, l'intero sistema intelligente e umano. I sistemi logistici si sviluppano gradualmente verso la digitalizzazione, l'integrazione, la rete e l'intelligenza.

Progetto 1: Scenario di gestione intelligente dello stoccaggio freddo

Descrizione dello scenario: simulare la gestione intelligente del cold storage da diversi aspetti del personale, degli ordini di merci, dell'immagazzinamento di merci, dell'inventario di merci, dell'immagazzinamento di merci e della sicurezza del magazzino. Ad esempio, in un deposito frigorifero dove i frutti di mare vengono conservati a temperature inferiori a -18 gradi, i responsabili devono monitorare l'ambiente frigorifero nel sistema per controllare la temperatura all'interno dell'intervallo appropriato. Durante il monitoraggio della quantità di merci, le merci che entrano nel magazzino freddo devono essere etichettate RFID per registrare le merci che entrano nel magazzino. Impostare il limite inferiore della merce, quando il sistema mostra che le scorte non sono sufficienti, vale a dire che la quantità di stoccaggio della merce è inferiore al limite inferiore per il rifornimento tempestivo. Quando una persona non accessibile entra nel deposito freddo, il sensore infrarosso umano fornisce informazioni al sistema e l'allarme suona. Allo stesso tempo, le telecamere del sistema consentono ai gestori di monitorare il deposito freddo.

Tecnologie applicative: Programmazione QT, Programmazione JAVA, Programmazione C ++, Programmazione C, Sviluppo di applicazioni Android, Tecnologie embedded, Tecnologia IoT, Tecnologia di riconoscimento RFID, Tecnologia di rete wireless e teoria ARM

Figura 4 Interfaccia di monitoraggio ambientale del sistema intelligente di gestione del magazzino